江苏银行审计系统改造——大数据集群分析系统
江苏银行的业务规模在全国城市商业银行中名列前茅，随着其业务规模的不断增长，业务复杂度的不断升高，以及审计相关数据量的迅速增长，传统数据库和传统SMP架构的性能已经无法满足。为了更有效地做好系统支撑，对采用传统数据库的审计系统的改造，势在必行且迫在眉睫。
需求分析
目前已有存量数据5TB，传统数据库在高并发和高负荷下进行查询分析的速度越发缓慢，急需提高其响应能力。审计业务相关的SQL随机性强、复杂度高，对底层数据库的性能要求很高，系统需要快速运行复杂的审计模型，实现审计服务的及时性。在扩展性方面，传统架构无论在计算能力还是存储能力上的扩展空间都很有限，无法满足未来审计业务对系统扩展的要求。另外，在成本方面，系统需要具有较高的性价比，避免后期建设由于成本过高导致的不可持续维护和扩容。
解决方案
在江苏银行审计系统改造的实施方案中，GBase 8a MPP Cluster集群由4个计算节点和1台加载机组成，每个安全组内2个计算节点，共形成2个安全组，安全组内数据互为备份，形成高可用集群。如图所示，采用GBase 8a MPP Cluster集群做为审计系统的数据平台层，对相关业务数据实现整合，并运行各种复杂的审计模型，实现运行速度相对传统数据库十几倍提升，为江苏银行提供高性能的基于海量业务数据的审计服务，并可进一步支撑在大数据环境下审计系统在审计范围、业务前瞻性、综合性等方面不断提升的规划要求。
价值体现
l 保障复杂审计业务运行：发挥GBase 8a MPP Cluster集群数据库在列存储、智能索引和大规模并行计算技术上的突出优势，实现了审计相关的各类海量数据的汇总、挖掘、分析，高效地完成各种复杂的审计模型，提前发现并预测风险隐患，保障银行业务的健康发展；
l 打破扩容能力限制：利用GBase 8a MPP Cluster集群的横向扩展能力，保证客户的投资，并在未来需要的情况下对系统进行扩展，支撑更多的数据、业务和用户；
l 增强高可用性：通过GBase 8a MPP Cluster集群的安全组机制提供透明的高可用能力，在出现服务器故障的情况下仍然可以继续对外提供服务；
l 解决性价比矛盾：使用通用的X86 PC Server运行GBase 8a MPP Cluster集群，比原系统节省80%的硬件投入，而性能远超原系统。